L’intelligence artificielle générale (IAG) est une machine ou un système qui maîtrise le langage cognitif des êtres humains. L’IA est capable de passer d’une tâche à l’autre tandis que l’IAG peut assimiler des informations données et de les interpréter. L’IAG est capable d’utiliser un historique de données d’une situation qui a déjà été exécutée par la machine, pour, par la suite, l’interpréter ou appliquer dessus un autre modèle similaire.
Degrés d’évolution de l’intelligence artificielle générale
L’IAG ne cesse de se développer. Pour la plupart des gens, il est encore compliqué de savoir comment fonctionne l’intelligence artificielle. Elle ne parvient pas à exécuter certaines tâches, mais évolue de plus en plus, et ce, grâce au Deep Learning, qui veut dire l’apprentissage profond. C’est un réseau inspiré du cerveau humain qui pousse la machine à apprendre d’elle-même sans qu’on ne lui attribue des programmations à suivre à la lettre.
Voici comment fonctionne le deep learning de l’IAG :
- le programme tente de constater une information et la corrige au fur et à mesure, jusqu’à ce que le schéma s’affine et ajuste le modèle informatique ;
- l’IAG va apprendre en faisant des expériences jusqu’à arriver à maîtriser le sujet donné.
L’intelligence artificielle générale peut être utilisée dans différents secteurs. On la trouvera dans le transport, la santé, l’énergie, l’industrie, la finance et le commerce, sans oublier la logistique qui est un secteur prometteur en termes d’utilisation de nouvelles technologies. Beaucoup de travaux sont en cours afin de la déployer.
Avantages de l’intelligence artificielle générale
Le domaine scientifique n’a jamais été aussi avancé. Le monde de l’informatique ne cesse de faire des progrès considérables en matière de technologie comme l’IAG. Le fait qu’on soit arrivé au point où les machines arrivent à prendre les bonnes décisions, ce qui est bon signe pour l’humanité, ne fera qu’accélérer la croissance économique, et cela, à travers les avantages suivants :
- l’automatisation des tâches : que ce soit dans les usines, ou pour la saisie de données sur un logiciel, ou encore dans les chaînes logistiques ;
- le traitement des langages de communication ;
- l’analyse de données de production ;
- la réduction du temps d’exécution de tâches ;
- la continuité de travail sans interruption ;
- l’IAG peut être déployée dans tous les secteurs ;
- le processus devient plus rapide et efficace. La fatigue humaine est supprimée, la machine fonctionne au même rythme sans interruption ;
- le risque d’erreur est réduit, pas d’incompétence, pas de déconcentration ou de perte de moyens ;
- cela va permettre aux humains d’apprendre et de maîtriser encore plus cette technologie.
Les inconvénients de l’intelligence artificielle générale
Malgré que l’IAG soit un sujet spéculatif et donne des promesses révolutionnaires, toujours est-il qu’elle a des inconvénients à ne pas négliger :
- le remplacement de l’humain, donc chômage et crise d’emploi, ceci est déjà en cours dans les usines de production en chaîne ou bien les ERP dans les bureaux de financiers et logisticiens ;
- la limitation des tâches maîtrisées par l’IAG ;
- les machines requièrent des réparations et de l’entretien, ceci augmenterait les coûts ;
- certains disent que l’IAG pourrait détruire le monde, ça reste un fantasme de Geek, mais il est vrai que l’utilisation abusive de la technologie à des fins criminelles est tout à fait envisageable, si elle tombe dans les mains de malfaiteurs ;
- on ne connaît pas les limites de l’IAG, tout dépend de celui qui la conçoit et de la façon dont il l’exploite.
Cybersécurité et IAG
C’est un sujet très sensible, car l’IAG est une machine vulnérable. Elle peut être piratée et être victime de cyberattaques. En effet, une IAG qui n’a pas un algorithme de sécurité puissant pourra facilement dérailler et engendrer des dégâts, comme dans le cas de chirurgie, par exemple. Il faudra une précision et une parfaite maîtrise. Le piratage pourrait tout faire basculer. Sans oublier les chaînes de production qui fonctionnent à la lettre avec des algorithmes. Si dans ce cas, il y a une menace, il y aurait des pertes considérables matérielles, et peut être même humaines si c’est dans le secteur alimentaire.
Pour savoir si l’IAG est fiable, on applique le test de Turing qui consiste à mettre trois personnes en contact. L’une d’entre elles sera l’IAG, et c’est à travers les discussions et dialogues qu’on va s’apercevoir que l’humain ne peut pas faire la différence entre la machine et l’humain, il ne pourra pas s’apercevoir qui est l’IAG et qui est l’humain. C’est là qu’on pourra dire que l’IAG est crédible.
